VideoSnap veileder folk gjennom korte, veiledede videoinnsendelser, og produserer deretter transkripsjoner, sammendrag og uttrukne felt for skade-, bevis- og inspeksjonsarbeidsflytene deres — distribuert helt innenfor deres eget miljø.
Distribuert i deres infrastruktur. Ingen Gelosia-tilgang til deres data.
Saksbehandlere og takstmenn sitter gjennom lange, usammenhengende klipp for å hente ut noen få brukbare fakta.
Kravstillere glemmer å fange vinkler, datoer eller kontekst. Oppfølgingssamtaler legger dager til sakstidslinjene.
Uadministrerte videoinnsendelser via WhatsApp eller e-post skaper problemer med beviskjede og GDPR-samsvar.
Tre steg. Én veiledet arbeidsflyt. Null utviklingsbyrde for sluttbrukerne.
Dere sender en sikker, merkevaretilpasset lenke til kunden, kravstilleren eller feltoperatøren. Ingen app-nedlasting nødvendig — fungerer på alle smarttelefoner.
En AI-styrt ledetekstsekvens leder dem nøyaktig gjennom hva som skal tas opp: riktige vinkler, avstander, muntlige erklæringer og støttende kontekst. De sender inn på minutter, ikke timer.
VideoSnap produserer en tidsstemplet transkripsjon, et automatisk generert sammendrag, uttrukne datafelt og en webhook-payload — klar til å rutes direkte inn i sakshåndterings- eller skadesystemet deres.
Den resulterende registreringen inneholder kildevideoen, den AI-genererte transkripsjonen, uttrukne felt og innsendingens revisjonslogg — alt lagret i deres eget miljø.
Hver innsending produserer en strukturert registrering sammen med kildevideoen.
Kildeinnsending
Please walk slowly around the damage, starting from the front-left corner
Strukturert VideoSnap-output
Claimant walked around front and left-side vehicle damage. Visible scraping along door panels, cracked front bumper. No visible structural damage to chassis.
| Field | Value |
|---|---|
| Incident type | Vehicle damage |
| Location | Front-left, door panels |
| Severity | Moderate (surface + bumper) |
| Structural damage | None visible |
| Timestamp | 14 Oct 2025, 09:42 GMT |
| Submission ID | VS-00412 |
| Status | Ready for review |
AI-generert transkripsjon og uttrukne felt holdes atskilt fra kildevideo-registreringen og er tydelig merket som AI-generert i revisjonsloggen.
A short walkthrough of guided capture for personal-injury and claims-style intake.
VideoSnap distribueres i deres egen infrastruktur. Dere velger hvor data behandles og lagres.
VideoSnap kjører på deres egne servere, i deres skytenancy eller virtuelle private nettverk. Gelosia har ikke tilgang til innsendingene, transkripsjonene eller saksdataene deres.
Behandlingen kan bruke AI-tjenester dere har kontrahert og godkjent uavhengig — inkludert alternativer som kjører helt innenfor deres grense. Konfigurasjonen er under deres kontroll.
Rollebaserte tilgangskontroller, revisjonslogger for innsendinger og gjennomgangsarbeidsflyter er innebygd. Hver AI-genererte output merkes og tidsstemples separat fra kildematerialet.
Hver innsending produserer en strukturert JSON-payload, levert via webhook til sakshåndteringssystemet, skadeplattformen eller arbeidsflytautomatiseringsverktøyet deres.
Merk: Når en ekstern AI-tjeneste konfigureres av kunden, skjer behandlingen innenfor den kundegodkjente tjenestegrensen, ikke i Gelosias systemer. Fullt lokal behandling støttes også.
Én arbeidsflyt. Tretti dager. Avtalte resultater.
Vi onboarding for tiden et begrenset antall stiftende partnerorganisasjoner. Piloter tildeles etter arbeidsflyttilpasning, ikke etter først til mølla.