VideoSnap by Gelosia

VideoSnap by Gelosia

从任意手机采集引导式视频,并将其转化为 AI 就绪的工作流数据。

VideoSnap 帮助团队从客户、员工、委托方或现场人员采集有引导的短视频,并转化为用于理赔、法律证据、巡检和嵌入式工作流的结构化数据。

理赔与法律团队:查看法律工作流程

适用于重视完整性、可追溯性与效率的运营型工作流。

采集 → 结构化 → 路由
示意输出
引导式采集步骤
必拍镜头、简短陈述与上下文提示。
结构化字段(AI 就绪)
转写文本
摘要
关键信息
内容审核
工作流路由
将结构化结果发送到你的案件、巡检或产品系统。
  • 移动端采集
  • AI 分析
  • 流程自动化
  • 支持白标

为什么选择 VideoSnap

让视频变成可执行的运营输入。

视频信息丰富,但多数团队只把它当附件。VideoSnap 标准化采集并提取结构化字段,让人和系统都能快速行动。

一次采对

引导式步骤减少遗漏与反复补拍。

更快审核

转写、摘要与字段提取,让视频可快速浏览。

下游更干净

把结构化结果路由到正确的队列、案件或系统。

记录更可靠

一致的元数据支持审计、质检与客户沟通。

使用场景

四种有引导视频即可快速见效的工作流程。

理赔、巡检、嵌入式采集与法律证据——有引导视频通常最快产生价值的几类流程。

理赔与事件采集

问题
证据来得晚且不完整;审核人员花时间追补基础信息。
VideoSnap 如何帮助
引导式提示确保一次采齐必要镜头与陈述;输出转写并结构化便于审核。
结果
更快分流、更少补充、更清晰决策。

现场巡检与服务检查

问题
巡检质量与记录不一致,拖慢质检与报表。
VideoSnap 如何帮助
按步骤采集形成可复用的巡检路径与检查点,并产出结构化结果。
结果
巡检更一致、质检更快、合规与客户记录更扎实。

面向软件平台的嵌入式 / 白标采集

问题
客户想提交视频,但自建采集与处理会拖慢路线图并增加维护风险。
VideoSnap 如何帮助
嵌入或白标成熟的采集流程,支持可配置指引与清晰的输出数据结构。
结果
更快上线、体验一致、数据流向可控。

人身伤害证据采集

问题
客户视频往往冗长失焦,耗费可计费审看时间,仍遗漏责任与赔偿量化所需细节。
VideoSnap 如何帮助
引导客户拍摄事故现场、伤情记录与证人陈述,使律所获得带时间戳的结构化视频证据,而非难以使用的手机片段。
结果
加快案件准备、强化书面索赔、减少与客户的反复沟通。

查看法律工作流程

工作流程

VideoSnap 如何融入工作流程

当团队清楚何时触发、由谁发送以及输出如何进入案件或运营流程时,引导式视频效果最佳。

谁发起 VideoSnap?

  • 理赔处理员和受理团队

    在新理赔或事故上报时启动引导式采集,使证据从一开始就具备可用格式。

  • 公估师、检查员和现场团队

    在现场访问、检查、损失评估或跟进核查期间触发结构化采集。

  • 律师和案件团队

    以更易审查的格式请求聚焦的视频更新、证人材料或客户证据。

  • 运营和产品团队

    在现有工作流中嵌入或触发采集,用户无需单独流程即可提交引导式视频。

查看完整工作流程

工作流程周期

  1. 开案

    在现有系统中创建理赔、事故、检查或指令。

  2. 发送引导式采集

    处理员、公估师或工作流规则通过链接、短信或嵌入式流程发送安全视频请求。

  3. 采集正确视频

    带提示的简短引导式片段,涵盖所需镜头、陈述和背景。

  4. 结构化输出

    文字稿、摘要、提取字段、元数据和审核检查——比原始附件更易于审查。

  5. 路由并行动

    结构化输出进入正确的队列、案件、团队或产品工作流。

团队为何尽早使用

减少反复催促

一次采集所需细节,避免事后跟进请求。

更快审查

在打开完整视频前浏览文字稿、摘要和关键字段。

更清晰的记录

视频、元数据和结构化输出从一开始就关联案件。

更好的流程规范

在上下文中审查材料,并在流程的正确阶段使用。

平台与集成

融入你的系统。尊重你的约束。

VideoSnap 易于集成:移动端采集,生成结构化数据,并路由到你的工作流工具与 AI pipeline。

集成

路由到案件系统、工单、存储、webhook 与各类 pipeline。

AI pipeline

转写、抽取、分类、审核与自定义校验——按工作流配置。

控制

你决定处理运行位置,以及数据的存储与保留策略。

白标

品牌、提示语、流程与输出结构可按你的产品/流程定制。

面向技术评估
原生 MCP 支持

将 VideoSnap 输出连接到支持 MCP 的工具与 agent,用于自动化与增强。

常与 webhooks 以及 n8n、Node‑RED 等工具组合,实现可靠的结构化结果路由。

能力分组

按工作流阶段分组的能力。

快速评估:采集、处理、自动化与控制。

采集
  • 引导式步骤与必检点
  • 适合现场的短视频采集
  • 视频旁的元数据
AI 处理
  • 转写与可检索文本
  • 摘要与字段抽取
  • 内容审核与策略校验
  • 面向下游系统的结构化输出
流程自动化
  • 路由规则与触发器
  • 审核队列与审批
  • 对接工具与 pipeline 的集成钩子
平台控制
  • 白标与嵌入式选项
  • 输出结构(schema)控制
  • 部署与数据流选项
  • 适用于治理环境的企业级控制

定价

先试用,再安心扩展。

围绕一个核心工作流进行短期试用。方案按使用量、集成与部署要求扩展。

试用

通过引导式上线验证采集质量与输出结果。

团队

面向团队/部门/区域的生产级工作流。

企业

白标/嵌入式、高级控制与定制化部署。

一次沟通,明确方案

从一个工作流范围明确的试用开始。

申请试用

常见问题

采购方关心的问题,直接回答。

关于部署、控制与适配性。

支持哪些设备?+

任何现代 iOS 或 Android 手机。采集流程专为现场使用设计。

视频时长限制?+

针对短视频优化——通常 30 秒到 5 分钟——以保证采集效率与处理稳定。

可以白标或嵌入到产品里吗?+

可以。支持嵌入式与白标采集,可自定义提示语、流程与品牌。

AI 处理是怎么做的?+

可转写并分析,抽取结构化字段、摘要、分类与校验;你决定需要哪些输出以及如何映射到流程。

数据能否由我们控制?+

支持企业级的数据流控制方案,可与客户自有基础设施与政策对齐。

集成怎么做?+

结构化输出可通过匹配你工作流的集成方式与 webhooks 路由到现有工具与 pipeline。

可以用我们自己的 AI 提供商/基础设施吗?+

可以。处理方式可按安全与治理要求调整。

MCP 集成如何工作?+

在技术层面,MCP 允许支持 MCP 的工具与 agent 直接消费 VideoSnap 输出,用于自动化与增强。

See VideoSnap in action

From request to received evidence — in under two minutes.

把现场视频变成决策,而不是积压。

如果你的团队为理赔、巡检或产品收集视频,VideoSnap 能把它一次采齐并转为结构化、AI 就绪的工作流输入。

企业级上线支持。清晰成功标准。不靠“AI 平台”空泛承诺。