保险理赔与损失评估
- Problem
- 理赔员收到非结构化手机视频——角度错误、缺少背景、无审计轨迹。
- Solution
- VideoSnap 通过结构化提示引导索赔人完成损伤采集,生成带时间戳和提取字段的可验证记录。
- Outcome
- 更快设定准备金,减少后续电话,形成可辩护的证据轨迹。

执业律师与理赔员需要观看冗长、杂乱的片段,才能提取少量可用事实。
索赔人忘记拍摄角度、日期或背景。后续电话沟通会让案件时间线增加数日。
通过 WhatsApp 或电子邮件无序发送的视频会造成保管链与 GDPR 合规难题。
三步流程。一套引导式工作流。终端用户无需任何开发负担。
您向客户、索赔人或现场作业人员发送安全的品牌化链接。无需下载应用——适用于任何智能手机。
由 AI 驱动的提示序列精确引导他们应录制的内容:正确的角度、距离、口头陈述和支持性背景。提交只需几分钟,而非数小时。
VideoSnap 生成带时间戳的转录文本、自动生成的摘要、提取的数据字段以及 webhook 载荷——可直接路由至您的案件管理或理赔系统。
最终记录包含源视频、AI 生成的转录文本、提取字段以及提交审计日志——全部存储在您自己的环境中。

每次提交都会在源视频之外生成一条结构化记录。
源提交
Please walk slowly around the damage, starting from the front-left corner

VideoSnap 结构化输出
Claimant walked around front and left-side vehicle damage. Visible scraping along door panels, cracked front bumper. No visible structural damage to chassis.
| Field | Value |
|---|---|
| Incident type | Vehicle damage |
| Location | Front-left, door panels |
| Severity | Moderate (surface + bumper) |
| Structural damage | None visible |
| Timestamp | 14 Oct 2025, 09:42 GMT |
| Submission ID | VS-00412 |
| Status | Ready for review |
AI 生成的转录文本与提取字段与源视频记录分开保存,并在审计日志中明确标注为 AI 生成。
A short walkthrough of guided capture for personal-injury and claims-style intake.
VideoSnap 部署在您自己的基础设施中。由您决定数据在何处处理与存储。
VideoSnap 运行于您自己的服务器、云租户或虚拟专用网络。Gelosia 无法访问您的提交内容、转录文本或案件数据。
处理可使用您独立签约并批准的 AI 服务——包括完全在您边界内运行的选项。配置由您掌控。
内置基于角色的访问控制、提交审计日志与审阅工作流。每项 AI 生成的输出均与源材料分开标注并加盖时间戳。
每次提交都会生成结构化 JSON 载荷,通过 webhook 送达您的案件管理系统、理赔平台或工作流自动化工具。
说明:当客户配置外部 AI 服务时,处理发生在该客户批准的服务边界内,而非 Gelosia 的系统中。亦支持完全本地处理。

一个工作流。三十天。约定成果。
我们目前正在接入少数创始合作伙伴组织。试点按工作流匹配度分配,而非先到先得。