VideoSnap by Gelosia
ガイド付き動画をスマホで収集し、AI 対応のワークフローデータに変換。
VideoSnapは、顧客、スタッフ、依頼者、現場担当者からガイド付きの短尺動画を収集し、クレーム、法的証拠、点検、組み込みワークフロー向けの構造化データに変換します。
完全性・監査性・スピードが重要な業務フロー向け。
- モバイル収集
- AI 分析
- 業務自動化
- ホワイトラベル対応
VideoSnap の価値
動画を「運用できる入力」に。
動画は情報量が多い一方、添付ファイル扱いになりがちです。VideoSnap は収集を標準化し、構造化フィールドを抽出して人とシステムがすぐ動ける状態にします。
ガイド付きで撮り漏れと追加確認を減らします。
書き起こし・要約・抽出フィールドで素早く確認できます。
適切なキュー／案件／システムへ構造化出力をルーティング。
一貫したメタデータで監査・QA・顧客対応を支えます。
ユースケース
ガイド付き動画がすぐに効く4つのワークフロー。
クレーム、点検、組み込み収集、法的証拠—ガイド付き動画が最も早く価値を出す領域です。
事故・損害の証跡収集
- 課題
- 証拠が遅く不完全で、審査側が基本情報の回収に追われます。
- VideoSnap の支援
- 必須カットと説明を一度で揃えるガイド。出力は書き起こし・構造化されレビューしやすい形に。
- 効果
- トリアージが速く、追加確認が減り、判断が明確になります。
現場点検・サービスチェック
- 課題
- 点検品質と記録がばらつき、QA と報告が遅れます。
- VideoSnap の支援
- 手順に沿った収集で再現性のあるウォークスルーとチェックポイントを作り、構造化出力を生成。
- 効果
- 点検の標準化、QA の高速化、顧客・コンプラ向けの記録強化。
SaaS への埋め込み／ホワイトラベル収集
- 課題
- 顧客は動画提出を求めるが、自社実装はロードマップを遅らせ保守負担を増やします。
- VideoSnap の支援
- 実績ある収集フローを埋め込み／ホワイトラベル。プロンプトや出力スキーマを設定可能。
- 効果
- より早く提供し、UX を統一し、データの行き先を制御できます。
人身傷害の証拠収集
- 課題
- 依頼者の動画は長く焦点が定まらず、請求可能な時間を要する一方、責任と損害額に必要な詳細が欠けます。
- VideoSnap の支援
- 事故現場、傷害の記録、証人の陳述を案内し、使えないスマホ動画ではなく、タイムスタンプ付きの構造化された動画証拠を受け取ります。
- 効果
- 案件準備の短縮、より強い文書化された請求、依頼者との往復の削減。
ワークフロー
VideoSnapがワークフローにどう組み込まれるか
いつ起動するか、誰が送信するか、出力が案件や運用プロセスにどう届くかをチームが把握しているとき、ガイド付き動画は最も効果的です。
誰がVideoSnapを開始するか
- クレーム担当者と受付チーム
新しいクレームや事故報告時にガイド付きキャプチャを開始し、証拠を最初から使いやすい形式で受け取ります。
- 損害査定人、検査員、現場チーム
現地訪問、検査、損害査定、フォローアップ確認の際に構造化キャプチャを起動します。
- 弁護士と案件チーム
レビューしやすい形式で、焦点を絞った動画更新、証人資料、クライアント証拠を依頼します。
- 運用・プロダクトチーム
既存ワークフローにキャプチャを組み込むか起動し、ユーザーに別プロセスを求めません。
ワークフローサイクル
- 案件を開く
既存システムでクレーム、事故、検査、または指示を作成。
- ガイド付きキャプチャを送信
担当者、査定人、またはワークフロールールがリンク、SMS、組み込みフローで安全な動画リクエストを送信。
- 適切な動画を収集
必要なショット、陳述、コンテキストのプロンプト付き短いガイド付きクリップ。
- 出力を構造化
文字起こし、要約、抽出フィールド、メタデータ、モデレーションチェック—生の添付よりレビューしやすい。
- ルーティングして対応
構造化出力は適切なキュー、案件、チーム、またはプロダクトワークフローへ。
チームが早期に使う理由
後からの依頼ではなく、一度で必要な詳細を収集。
動画全体を開く前に文字起こし、要約、主要フィールドを確認。
動画、メタデータ、構造化出力が最初から案件に紐づく。
文脈の中で資料をレビューし、プロセスの適切な段階で使用。
プラットフォームと連携
既存システムにフィット。制約も尊重。
モバイルで収集し、構造化データを生成し、業務ツールや AI パイプラインへ連携します。
案件管理、チケット、ストレージ、webhook、各種パイプラインへルーティング。
書き起こし、抽出、分類、モデレーション、チェックを業務ごとに設定。
処理の実行場所やデータ保存／保持方針を選べます。
ブランド、プロンプト、フロー、スキーマを用途に合わせて調整。
VideoSnap の出力を、MCP 対応ツール／エージェントで自動化・拡張に利用できます。
webhook と n8n／Node‑RED などを組み合わせ、構造化出力を確実にルーティングします。
機能グループ
業務ステージ別に整理された機能。
収集・処理・自動化・制御を短時間で評価できます。
- ガイド付き手順と必須チェック
- 現場向けの短尺収集
- 動画と一緒にメタデータ
- 書き起こしと検索可能テキスト
- 要約とフィールド抽出
- モデレーションとポリシーチェック
- 下流向けの構造化出力
- クレームや点検だけでなく、法的証拠のための構造化された収集。
- ルーティングルールとトリガー
- レビューキューと承認
- ツール／パイプライン連携フック
- 埋め込み／ホワイトラベル
- 出力スキーマの制御
- 導入とデータフローの選択肢
- ガバナンス環境向けの制御
料金
まずはトライアルから。安心してスケール。
代表的な業務フローの 1 つで短期トライアルを実施。利用量・連携・導入要件に応じてスケールします。
ガイド付きオンボーディングで収集品質と出力を検証。
部門や地域向けの本番ワークフロー。
ホワイトラベル／埋め込み、追加制御、導入の最適化。
まずは 1 つの業務フローに絞ったトライアルから。
FAQ
導入検討に必要な実務的な回答。
導入、制御、適合性について。
対応デバイスは？+
最新の iOS / Android 端末。現場で使いやすい収集フローです。
動画の長さは？+
短尺（通常 30 秒〜5 分）に最適化し、収集の速さと処理の安定性を確保します。
ホワイトラベル／埋め込みは可能？+
可能です。ブランド、プロンプト、フロー、出力スキーマを調整できます。
AI 処理はどう動く？+
書き起こしと分析で、構造化フィールド、要約、分類、チェックを生成します。必要な出力を選べます。
データは自社で管理できる？+
企業向けのデータフロー制御を想定し、インフラやポリシー要件に合わせられます。
連携はどうする？+
構造化出力を、既存ツールやパイプラインに webhooks／連携で送れます。
自社の AI プロバイダを使える？+
はい。セキュリティ／ガバナンス要件に合わせて構成できます。
MCP 連携は？+
技術レイヤーで MCP により、MCP 対応ツール／エージェントが出力を利用して自動化・拡張できます。
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