VideoSnap by Gelosia

VideoSnap by Gelosia

ガイド付き動画をスマホで収集し、AI 対応のワークフローデータに変換。

VideoSnap は、顧客・スタッフ・現場担当者から短い動画を収集し、AI・自動化・各種連携で処理します。収集基盤を一から作る必要はありません。

完全性・監査性・スピードが重要な業務フロー向け。

収集 → 構造化 → 連携
出力イメージ
ガイド付き収集ステップ
必須カット、短い説明、状況確認のプロンプト。
構造化フィールド(AI 対応)
書き起こし
要約
重要項目
モデレーション
ワークフロー連携
構造化出力を案件・点検・プロダクトのシステムへ送信します。
  • モバイル収集
  • AI 分析
  • 業務自動化
  • ホワイトラベル対応

VideoSnap の価値

動画を「運用できる入力」に。

動画は情報量が多い一方、添付ファイル扱いになりがちです。VideoSnap は収集を標準化し、構造化フィールドを抽出して人とシステムがすぐ動ける状態にします。

一度で取り切る

ガイド付きで撮り漏れと追加確認を減らします。

レビューを高速化

書き起こし・要約・抽出フィールドで素早く確認できます。

下流をスムーズに

適切なキュー/案件/システムへ構造化出力をルーティング。

記録品質を向上

一貫したメタデータで監査・QA・顧客対応を支えます。

ユースケース

ガイド付き動画が即効性を発揮する 3 つの業務。

価値が出やすい 3 つの業務フローに絞って提供します。

事故・損害の証跡収集

課題
証拠が遅く不完全で、審査側が基本情報の回収に追われます。
VideoSnap の支援
必須カットと説明を一度で揃えるガイド。出力は書き起こし・構造化されレビューしやすい形に。
効果
トリアージが速く、追加確認が減り、判断が明確になります。

現場点検・サービスチェック

課題
点検品質と記録がばらつき、QA と報告が遅れます。
VideoSnap の支援
手順に沿った収集で再現性のあるウォークスルーとチェックポイントを作り、構造化出力を生成。
効果
点検の標準化、QA の高速化、顧客・コンプラ向けの記録強化。

SaaS への埋め込み/ホワイトラベル収集

課題
顧客は動画提出を求めるが、自社実装はロードマップを遅らせ保守負担を増やします。
VideoSnap の支援
実績ある収集フローを埋め込み/ホワイトラベル。プロンプトや出力スキーマを設定可能。
効果
より早く提供し、UX を統一し、データの行き先を制御できます。

プラットフォームと連携

既存システムにフィット。制約も尊重。

モバイルで収集し、構造化データを生成し、業務ツールや AI パイプラインへ連携します。

連携

案件管理、チケット、ストレージ、webhook、各種パイプラインへルーティング。

AI パイプライン

書き起こし、抽出、分類、モデレーション、チェックを業務ごとに設定。

制御

処理の実行場所やデータ保存/保持方針を選べます。

ホワイトラベル

ブランド、プロンプト、フロー、スキーマを用途に合わせて調整。

技術評価向け
MCP ネイティブ対応

VideoSnap の出力を、MCP 対応ツール/エージェントで自動化・拡張に利用できます。

webhook と n8n/Node‑RED などを組み合わせ、構造化出力を確実にルーティングします。

機能グループ

業務ステージ別に整理された機能。

収集・処理・自動化・制御を短時間で評価できます。

収集
  • ガイド付き手順と必須チェック
  • 現場向けの短尺収集
  • 動画と一緒にメタデータ
AI 処理
  • 書き起こしと検索可能テキスト
  • 要約とフィールド抽出
  • モデレーションとポリシーチェック
  • 下流向けの構造化出力
自動化
  • ルーティングルールとトリガー
  • レビューキューと承認
  • ツール/パイプライン連携フック
プラットフォーム制御
  • 埋め込み/ホワイトラベル
  • 出力スキーマの制御
  • 導入とデータフローの選択肢
  • ガバナンス環境向けの制御

料金

まずはトライアルから。安心してスケール。

代表的な業務フローの 1 つで短期トライアルを実施。利用量・連携・導入要件に応じてスケールします。

トライアル

ガイド付きオンボーディングで収集品質と出力を検証。

チーム

部門や地域向けの本番ワークフロー。

エンタープライズ

ホワイトラベル/埋め込み、追加制御、導入の最適化。

1 回の打ち合わせで進め方を明確に

まずは 1 つの業務フローに絞ったトライアルから。

トライアルを依頼

FAQ

導入検討に必要な実務的な回答。

導入、制御、適合性について。

対応デバイスは?+

最新の iOS / Android 端末。現場で使いやすい収集フローです。

動画の長さは?+

短尺(通常 30 秒〜5 分)に最適化し、収集の速さと処理の安定性を確保します。

ホワイトラベル/埋め込みは可能?+

可能です。ブランド、プロンプト、フロー、出力スキーマを調整できます。

AI 処理はどう動く?+

書き起こしと分析で、構造化フィールド、要約、分類、チェックを生成します。必要な出力を選べます。

データは自社で管理できる?+

企業向けのデータフロー制御を想定し、インフラやポリシー要件に合わせられます。

連携はどうする?+

構造化出力を、既存ツールやパイプラインに webhooks/連携で送れます。

自社の AI プロバイダを使える?+

はい。セキュリティ/ガバナンス要件に合わせて構成できます。

MCP 連携は?+

技術レイヤーで MCP により、MCP 対応ツール/エージェントが出力を利用して自動化・拡張できます。

現場動画を「判断」に。バックログにはしない。

損害、点検、プロダクトの現場動画を集めているなら、VideoSnap が一度の収集で構造化し、AI 対応データに変換します。

エンタープライズ向けオンボーディング。明確な成功基準。曖昧な「AI プラットフォーム」売りはしません。