保険クレーム・損害査定
- Problem
- 査定人は非構造化のスマートフォン動画を受け取ります。角度が不適切で、背景が欠け、監査証跡がありません。
- Solution
- VideoSnapは構造化されたプロンプトで請求者を損害撮影へと導き、タイムスタンプと抽出フィールドを備えた検証可能な記録を生成します。
- Outcome
- 準備金設定の迅速化、フォローアップ電話の削減、防御可能な証拠証跡。
顧客・現場の動画を構造化された案件データに変換します。
VideoSnapは、短いガイド付き動画提出を通じて利用者を導き、クレーム、法的証拠、点検ワークフロー向けに書き起こし、要約、抽出フィールドを生成します。導入はすべてお客様の環境内で行います。
お客様のインフラ内に導入。Gelosiaによるデータへのアクセスはありません。
非構造化動画証拠の課題
確認に費やす時間
担当弁護士や査定人は、わずかな有用な事実を抽出するために、長くまとまりのない映像を視聴しなければなりません。
重要な詳細の欠落
請求者が角度、日付、背景の撮影を忘れることがあります。フォローアップの電話は案件のスケジュールに数日を加算します。
監査証跡がない
WhatsAppやメールによる管理されていない動画提出は、保管連鎖およびGDPR遵守上の課題を生み出します。
未加工の提出から構造化された案件記録へ
3つのステップ。1つのガイド付きワークフロー。エンドユーザーに開発負荷はありません。
- 1
依頼
お客様のブランド付きの安全なリンクを、顧客・請求者・現場担当者に送信します。アプリのダウンロードは不要で、あらゆるスマートフォンで利用できます。
- 2
ガイド付き撮影
AI主導のプロンプトシーケンスが、撮影すべき内容を正確に案内します。適切な角度、距離、口頭陳述、補足的な背景です。提出は数時間ではなく数分で完了します。
- 3
構造化出力
VideoSnapは、タイムスタンプ付き書き起こし、自動生成された要約、抽出データフィールド、webhookペイロードを生成し、案件管理システムやクレームシステムへ直接ルーティングできる状態にします。
結果として得られる記録には、元動画、AI生成の書き起こし、抽出フィールド、提出の監査ログが含まれ、すべてお客様の環境内に保管されます。
VideoSnap提出のイメージ
すべての提出は、元動画とともに構造化された記録を生成します。
元の提出
VideoSnap
Guided video submission
Please walk slowly around the damage, starting from the front-left corner
0:42Submitted · 2 mins ago
VideoSnapの構造化出力
要約
Claimant walked around front and left-side vehicle damage. Visible scraping along door panels, cracked front bumper. No visible structural damage to chassis.
抽出フィールド
| Field | Value |
|---|---|
| Incident type | Vehicle damage |
| Location | Front-left, door panels |
| Severity | Moderate (surface + bumper) |
| Structural damage | None visible |
| Timestamp | 14 Oct 2025, 09:42 GMT |
| Submission ID | VS-00412 |
| Status | Ready for review |
AI生成の書き起こしと抽出フィールドは元動画の記録と分けて保持され、監査ログ上でAI生成であることが明確に表示されます。
See VideoSnap in action
A short walkthrough of guided capture for personal-injury and claims-style intake.
証拠および受付ワークフロー向けに構築
法的証拠・人身傷害受付
- Problem
- 依頼人や証人がまとまりのない動画陳述を提出し、担当弁護士は事実抽出の前に手動で確認する必要があります。
- Solution
- VideoSnapは初回の動画陳述を構造化し、主要な事実を抽出して、明確な要約を案件管理システムへルーティングします。
- Outcome
- 受付時の確認時間を短縮します。初日からの一貫した証拠収集。SRA準拠インフラ内での導入。
現場点検・調査
- Problem
- 現場担当者が、視点の欠落、音質の悪さ、構造化データのない不整合な動画報告を提出します。
- Solution
- VideoSnapは必要な撮影シーケンス（特定の角度、口頭確認、補足的な背景）を通じて担当者を導き、出力をバックオフィスシステムへルーティングします。
- Outcome
- 標準化された報告。再訪の削減。下流処理向けの構造化データ。
データはお客様の環境に留まります
VideoSnapはお客様自身のインフラ内に導入されます。データの処理・保管場所はお客様が選択します。
顧客管理下の導入
VideoSnapはお客様のサーバー、クラウドテナンシー、または仮想プライベートネットワーク内で動作します。Gelosiaは提出内容、書き起こし、案件データにアクセスしません。
AIプロバイダーはお客様が選択
処理には、お客様が独自に契約・承認したAIサービスを利用できます。境界内で完結する選択肢も含みます。設定はお客様の管理下にあります。
アクセス制御と監査ログ
役割ベースのアクセス制御、提出監査ログ、確認ワークフローが組み込まれています。AI生成の出力はすべて、元資料と分けてラベル付けされ、タイムスタンプが付与されます。
連携に対応した出力
すべての提出は構造化JSONペイロードを生成し、webhook経由で案件管理システム、クレームプラットフォーム、またはワークフロー自動化ツールへ配信されます。
注：お客様が外部AIサービスを設定した場合、処理はそのお客様承認済みサービスの境界内で行われ、Gelosiaのシステムでは行われません。完全なローカル処理にも対応しています。
固定範囲のパイロットから開始
1つのワークフロー。30日間。合意した成果。
- お客様の具体的なユースケース向けにガイド付き撮影ワークフローを1つ設定
- 既存の案件管理またはクレームシステム向けの連携支援
- 最初の25〜50件の実提出の確認
- 時間削減とデータ品質をベンチマークする構造化成果レポート
- 明確な判断ポイント：延長、拡大、または終了
- Duration
- 30日間
- Scope
- ワークフロー1件
- Commitment
- 固定料金（スコープ定義時に協議）
- Your ask
- パイロットが合意KPIを満たした場合の書面による推薦と紹介通話
現在、少数の創業パートナー組織のオンボーディングを進めています。パイロットは先着順ではなく、ワークフロー適合性に基づいて割り当てられます。