VideoSnap लोगों को संक्षिप्त निर्देशित वीडियो प्रस्तुतियों के माध्यम से मार्गदर्शन करता है, फिर आपके दावे, कानूनी साक्ष्य और निरीक्षण कार्यप्रवाहों के लिए प्रतिलेख, सारांश और निकाले गए फ़ील्ड तैयार करता है — पूर्णतः आपके अपने परिवेश में परिनियोजित।
आपके अवसंरचना में परिनियोजित। आपके डेटा तक Gelosia की कोई पहुँच नहीं।
शुल्क अर्जक और समायोजक कुछ उपयोगी तथ्य निकालने के लिए लंबे, बिखरे हुए क्लिप देखते हैं।
दावेदार कोण, तिथियाँ या संदर्भ कैप्चर करना भूल जाते हैं। अनुवर्ती कॉल मामले की समय-सीमा में दिन जोड़ देते हैं।
WhatsApp या ईमेल के माध्यम से अनियंत्रित वीडियो प्रेषण अभिरक्षा श्रृंखला और GDPR अनुपालन संबंधी समस्याएँ पैदा करते हैं।
तीन चरण। एक निर्देशित कार्यप्रवाह। आपके अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए शून्य विकास भार।
आप अपने ग्राहक, दावेदार या क्षेत्रीय कर्मी को एक सुरक्षित, ब्रांडेड लिंक भेजते हैं। ऐप डाउनलोड की आवश्यकता नहीं — किसी भी स्मार्टफ़ोन पर काम करता है।
AI-संचालित संकेत अनुक्रम उन्हें ठीक वही रिकॉर्ड करने के लिए मार्गदर्शन करता है: सही कोण, दूरी, मौखिक बयान और सहायक संदर्भ। वे घंटों नहीं, मिनटों में प्रस्तुत करते हैं।
VideoSnap समय-मुद्रित प्रतिलेख, स्वतः उत्पन्न सारांश, निकाले गए डेटा फ़ील्ड और webhook पेलोड तैयार करता है — सीधे आपके मामले प्रबंधन या दावा प्रणाली में रूट करने के लिए तैयार।
परिणामी अभिलेख में स्रोत वीडियो, AI-जनित प्रतिलेख, निकाले गए फ़ील्ड और प्रस्तुति लेखापरीक्षा लॉग शामिल हैं — सभी आपके अपने परिवेश में संग्रहीत।
प्रत्येक प्रस्तुति स्रोत वीडियो के साथ एक संरचित अभिलेख तैयार करती है।
स्रोत प्रस्तुति
Please walk slowly around the damage, starting from the front-left corner
VideoSnap संरचित आउटपुट
Claimant walked around front and left-side vehicle damage. Visible scraping along door panels, cracked front bumper. No visible structural damage to chassis.
| Field | Value |
|---|---|
| Incident type | Vehicle damage |
| Location | Front-left, door panels |
| Severity | Moderate (surface + bumper) |
| Structural damage | None visible |
| Timestamp | 14 Oct 2025, 09:42 GMT |
| Submission ID | VS-00412 |
| Status | Ready for review |
AI-जनित प्रतिलेख और निकाले गए फ़ील्ड स्रोत वीडियो अभिलेख से अलग रखे जाते हैं और लेखापरीक्षा लॉग में स्पष्ट रूप से AI-जनित के रूप में चिह्नित होते हैं।
A short walkthrough of guided capture for personal-injury and claims-style intake.
VideoSnap आपकी अपनी अवसंरचना में परिनियोजित होता है। आप चुनते हैं कि डेटा कहाँ संसाधित और संग्रहीत हो।
VideoSnap आपके अपने सर्वर, क्लाउड टेनेन्सी या वर्चुअल प्राइवेट नेटवर्क में चलता है। Gelosia की आपके प्रस्तुतियों, प्रतिलेखों या मामले के डेटा तक कोई पहुँच नहीं है।
प्रसंस्करण उन AI सेवाओं का उपयोग कर सकता है जिन्हें आपने स्वतंत्र रूप से अनुबंधित और अनुमोदित किया है — जिनमें पूरी तरह आपके सीमा के भीतर चलने वाले विकल्प शामिल हैं। विन्यास आपके नियंत्रण में है।
भूमिका-आधारित पहुँच नियंत्रण, प्रस्तुति लेखापरीक्षा लॉग और समीक्षा कार्यप्रवाह अंतर्निहित हैं। प्रत्येक AI-जनित आउटपुट स्रोत सामग्री से अलग चिह्नित और समय-मुद्रित होता है।
प्रत्येक प्रस्तुति एक संरचित JSON पेलोड तैयार करती है, जो webhook के माध्यम से आपकी मामले प्रबंधन प्रणाली, दावा मंच या कार्यप्रवाह स्वचालन उपकरण तक पहुँचाया जाता है।
नोट: जब ग्राहक द्वारा बाहरी AI सेवा विन्यासित की जाती है, तो प्रसंस्करण उस ग्राहक-अनुमोदित सेवा सीमा के भीतर होता है, Gelosia की प्रणालियों में नहीं। पूर्णतः स्थानीय प्रसंस्करण भी समर्थित है।
एक कार्यप्रवाह। तीस दिन। सहमत परिणाम।
हम वर्तमान में सीमित संख्या में संस्थापक साझेदार संगठनों को ऑनबोर्ड कर रहे हैं। पायलट कार्यप्रवाह अनुकूलता के आधार पर आवंटित होते हैं, पहले आने के आधार पर नहीं।